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准备工作

首先，我们需要准备两张表，分别是部门表和员工表。部门表的结构如下：

create table department(    id int,    name varchar(20));

而员工表的结构则稍微复杂一些：

create table employee(    id int primary key auto_increment,    name varchar(20),    sex enum('male','female') not null default 'male',    age int,    dep_id int);

接下来，我们需要插入一些数据。部门表的数据如下：

insert into department values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营');

员工表的数据插入如下：

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values ('egon','male',18,200), ('alex','female',48,201), ('wupeiqi','male',38,201), ('yuanhao','female',28,202), ('nvshen','male',18,200), ('xiaomage','female',18,204);

为了确保数据正确，我们可以通过以下命令查看表的结构和数据：

mysql> desc department;mysql> desc employee;

多表连接查询

在实际应用中，我们可能需要查询员工的信息以及他们所属的部门。为了实现这一点，我们需要对两张表进行连接查询。常见的连接方式包括内连接、左连接、右连接和全外连接。

1.笛卡尔积（不推荐使用）

笛卡尔积会生成两张表的所有组合结果，但这种方式没有匹配条件，通常用于理解连接的概念：

mysql> select * from employee, department;

2.内连接

内连接是默认连接方式，只会显示两张表有匹配记录的行：

mysql> select employee.id, employee.name, employee.age, department.name     from employee inner join department     on employee.dep_id = department.id;

3.左连接

左连接优先显示左表的所有记录，即便右表没有对应的记录也会显示：

mysql> select employee.id, employee.name, department.name     from employee left join department     on employee.dep_id = department.id;

4.右连接

右连接优先显示右表的所有记录：

mysql> select employee.id, employee.name, department.name     from employee right join department     on employee.dep_id = department.id;

5.全外连接（注意：MySQL不支持全外连接，但可以通过组合左连接和右连接实现）

全外连接会显示两张表没有匹配记录的部分：

mysql> select * from employee     left join department     on employee.dep_id = department.id    union all select * from employee     right join department     on employee.dep_id = department.id;

符合条件连接查询

有时我们需要根据特定条件查询数据。以下是两个示例：

示例1：查询年龄大于25岁的员工信息

select employee.name, department.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where age > 25;

示例2：按年龄排序查询

select employee.id, employee.name, employee.age, department.name from employee, department where employee.dep_id = department.id and age > 25order by age asc;

子查询

子查询是一种将查询嵌套在另一个查询中的技术，常用于筛选或计算。

示例1：通过子查询筛选部门

select id, name from department where id in (select dep_id              from employee              group by dep_id              having avg(age) > 25);

示例2：查询年龄高于平均年龄的员工

select t1.name, t1.age from employee t1 inner join (select dep_id, avg(age) as avg_age            from employee            group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age;

示例3：使用EXISTS关键字

select * from employee where exists (select id from department where id = 200);

通过以上方法，我们可以有效地完成多表查询和数据筛选任务。

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